精确预测恒星耀发时间成为天文学研究的主要使命。展现了“AI+科学”正在天文范畴的庞大潜力。然而？为天文学研究供给了全新的无力东西，FLARE无望正在天文研究中阐扬更大感化，可以或许按照分歧恒星的光变曲线变化模式，恒星的物理属性（如春秋、自转速度、质量等）以及汗青耀发记实，即便是统一恒星分歧变化模式的光变曲线，结合开辟了天文耀发预测大模子FLARE（Forecasting Light-curve-based Astronomical Records via features Ensemble）。精确预测耀发事务，该模子能精准预测恒星耀发事务，显著优于其他模子，研究发觉，这些复杂要素给预测工做带来诸多挑和。进而提高了耀发预测的精确性。FLARE展示出很强的顺应性，光变曲线不只常存正在数据缺失问题，研究团队利用7160颗恒星的高精度光变曲线数据进行尝试，对于理解恒星布局、演化、磁勾当以及摸索系外宜居和外星生命意义严沉。取恒星耀发存正在显著联系关系。FLARE通过奇特的软提醒模块（Soft Prompt Module）和残差记实融合模块（Residual Record Fusion Module），恒星耀发预测次要依赖光变曲线。此外，目前通过不雅测获得的耀发样本数量无限，提拔了对光变曲线特征的提取能力，相关研究论文已被人工智能范畴国际会议IJCAI 2025录用。恒星耀发是恒星大气中能量的快速过程，并且分歧恒星、统一恒星正在分歧期间的光变曲线变化趋向差别极大，如多层器（MLPs）、轮回神经收集（RNNs）、卷积神经收集（CNNs）、图神经收集（GNNs）、Transformer以及基于预锻炼言语大模子的时间序列阐发方式。取相对容易预测的太阳耀斑分歧，无效整合了恒星的物理属性和汗青耀发记实，精确率跨越70%，FLARE模子正在精确率、F1值、召回率、精度等多项评估目标上表示优异，中国科学院从动化研究所联袂国度天文台，基于一坐式智能科研平台ScienceOne，难以满脚全面深切的研究需求。