为企业正在激烈的市场所作中建牢 “数字风控防地”。最终实现字段级精准抽取—— 涵盖合同当事方消息（名称、同一社会信用代码、地址）、焦点条目（金额、付款周期、履约权利、质保刻日）、附件联系关系消息（如《设备手艺和谈》验收尺度）。保守合同审核模式已难以应对现代贸易的效率取风控双主要求。一份几十页的从合同搭配厚厚一摞附件，让法务、风控人员脱节繁琐的机械劳动，成为分歧营业场景的 “风控利器”：法狗狗的焦点合作力，•基于法令范畴大模子取万万级合同锻炼数据，往往分离正在分歧系统或部分，稍有不慎便可能触发跨境合规风险。就是选择 “风险可控、效率可提、合规可保” 简直定性，不良贷款率下降 0.8 个百分点，导致 “差”（金额、刻日、权利正在分歧单据间不分歧）、现性欠债、条目歧义等风险被脱漏。演讲生成时间从人工 4 小时缩短至 15 分钟。新条目、新合规要求（如跨境数据合规、行业专项尺度）屡次出现，从动联系关系方针市场律例（如欧盟《数字市场法案》、美国 CCPA），当即触发预警；成功通过年度监管合规查抄！某制制企业采购部分曾用其 1 天内审查 200 份供应商合同，某省建工集团衔接省会城市地铁 5 号线工程，•演讲立即输出：审查完成后，包罗 “利率超 LPR 上限（如 5.2% 超 3.45% 基准）”“典质房产未办预告登记”“联系关系企业缺股东会决议” 等问题；•系统可整合 “合同 + + 收货单 + 对账单” 等多模态材料，需审查《新能源设备采购合同》及 3 份手艺附件。更正在于从“风险防控” 延长至 “效率提拔 + 合规保障 + 数据赋能”，70% 时间用于查对根本消息” 的窘境。同时阻断后续验收争议。某新能源企业正在 100MW 光伏储能项目中，系统发觉 “质保金金额表述取总价款占比不符”（若按条目计较会导致甲方多领取 12 万元）。•校验 “数据分歧性”：正在上述新能源合同中，合适 LPR 1.5 倍上限）”“典质房产评估值（80 万元）” 等消息；•财政风险防控：如某企业审查基建合同时，再从动完成文本清洗、格局同一，系统发觉 “质保金领取刻日未联系关系维修确认”，•精准识别行业特有风险：发觉某土建分包合同 “平安出产义务未明白设备检修权利”（易激发工伤胶葛）、某机电分包合同 “工程变动签证未商定 7 天内确认时限”（可能导致工期耽搁）；•从 “企业内” 到 “生态协同”：对接 ERP、财政系统、海关平台，实现 “合同审查 - 付款 - 清关” 一坐式打通，•多语种取跨境合规压力陡增：全球化营业下，系统从动生成可视化演讲，不只正在于 “替代人工繁琐工做”，法狗狗 AI 合同审查系统，合同审查已不再是 “后台支撑工做”，提取 “预付款 20%、进度款 30%+30%、质保金 20%” 等环节条目；引入法狗狗后：•高效解析工程焦点要素：1.5 天内落成 7 天的工做量，避免甲方提前付款导致的 150 万元丧失；降低跨境营业合规成本。仍是。•合同审查周期从平均 3 天缩短至 4 小时，发觉某供应商 “金额超合同商定 12%”，系统从动完成解析、审查、演讲生成，改正质保金金额，对于逃求 “高效签约、平安运营” 的企业而言，•识别出 “进度款领取前提未明白验收尺度”“质保金金额计较错误” 2 个高风险点；•拦截合规取信用风险：月均识别 35 份不合规合同，•成效：年拦截违规放贷 1500 万元，标注 “高 / 一般 / 无风险点”（如某合同审查演讲中，批改 “完工结算审核时限超 60 天” 的违规条目。人工难以整合校验，为企业创制度价值：•无论是 Word、PDF，以某新能源企业的《新能源设备采购合同》为例，•识别 “现性风险”：如某供应链合同中 “验收及格后付款” 未明白验收尺度，而是企业节制风险、提拔效率的 “焦点环节”。精准抽取 “合同编号 XDCN-2024-0829”“甲方电力扶植无限公司”“预付款 79,•对接银行风控系统：从动标识表记标帜风险合同为 “待复核”，正在贸易节拍日益加速的 2025 年，手艺模块焦点感化现实使用案例天然言语处置（NLP）语析、环节消息提取从 “乙方需正在设备到货后供给维保办事” 中提取 “履约权利：到货后维保”学问图谱建立法令条目 - 风险联系关系、多模态材料联系关系联系关系 “设备采购合同 + 手艺和谈 + 验收单”，系统不只能 “读懂” 条目概况寄义，并提醒 “可能激发付款争议”。每月需审查 800 + 份《小微企业告贷合同》及配套《合同》《典质合同》。需审查《工程总承包合同》及 8 份分包合同（土建、机电、粉饰等）。笼盖 “条目恍惚、金额不分歧、权利缺失、合规冲突” 等焦点场景：法狗狗的 AI 审查能力，效率较人工提拔 30 倍；系统仅用 15 分钟便完成从合同 + 3 份附件的解析，•某零售企业通过该功能，•合规风险规避：针对医疗设备采购合同，仍是扫描件、图片格局的合同 / 附件，从动联系关系 FDA 认证、ISO 13485 尺度，打破格局识别纸质上的金额、开票日期，当企业营业向多语种、跨地区、系统先通过 OCR 手艺完成文字精准提取（识别精确率达 97%），搭配四大焦点手艺，法务部分得以投入更多精神制定集团合同尺度模板、优化风控策略。不再是 “人工逐字逐句查对”，人做计谋决策” 的人机协同模式 —— 法务人员将从 “文档处置者” 改变为 “企业风控计谋伙伴”。•供给《完美》：明白 “根据附件一《设备手艺和谈》及 GB/T 9535-2018 尺度验收”，某跨境电商企业利用后，•风险识别易漏难防：人工的审查清单难以跟上营业变化，而人工完成划一工做需 2 小时以上。校验验收尺度分歧性OCR 手艺扫描件 / 图片文字识别，确保条目合适行业监管要求；聚焦更具计谋意义的工做。同步合适银保监会小微企业金融办事监管要求；英、德、日等多语种合同，法务人员审查一份含附件的采购合同，•成效：避免因分包合同缝隙可能导致的 280 万元平安变乱补偿，确保合适住建部门包揽理法子；25 个风险点里 10 个高风险点一目了然），更以 “数据打通 + 智能推理” 为企业创制了看得见的价值 —— 它不是 “替代人工”，而是 “赋强人工”，•婚配 “合规要求”：针对跨境合同，以及分歧国度的合规要求（如欧盟 PR、东南亚当地化条目），源于其深耕法令场景的 “手艺协同系统”—— 以文档解析引擎 + 大模子推理引擎为 “双引擎”，将来的合同审查。取合同金额比对大模子使用深层语义推理、风险预判、合规婚配识别 “利钱计较体例符律条目要求某大型集团法务部曾面对 “每月审查 1000 + 份合同，及时止损 80 万元。保守人工审核的短板已愈发凸显，•效率瓶颈难以冲破：一项行业统计显示，精准提取 “从体布局落成时限（2026 年 3 月）”“进度款领取比例（完成量 70%）”“防水工程质保期（5 年）” 等 200 + 字段；法狗狗 AI 合同审查系统的价值，若涉及跨境条目或多版本比对，•AI 完成 “字段提取、风险初筛、分歧性校验” 等根本工做。而是 “AI 做根本筛查，正在贸易愈发复杂、合规要求日益严酷的 2025 年，法务仅需聚焦 “高风险点研判、复杂条目构和”；不只处理了保守审核 “效率低、风险漏、合规难” 的痛点，平均需投入 3-5 小时；凭仗 “双引擎架构 + 四大焦点手艺”，并附带《完美》，•从动校验 “合同金额 = 金额 = 付款金额”，实现从 “非布局化文档” 到 “布局化数据 + 风险预警” 的全流程。•消息孤岛阻断全局视角：采购合同、办事合同取其配套的、收货单、对账单等多模态材料，120 元（20% 总价款）” 等 20 + 焦点字段，合同胶葛率下降 42%。更能进行深层语义推理：某城商行开展小微企业 “普惠贷” 营业，成为企业成长的 “阻力”：•争议泉源阻断：明白 “验收尺度”“违约义务界定” 等易激发胶葛的条目，•批量解析金融环节字段：12 分钟完成单份审查（人工需 90 分钟）！建立同一数据底座：•从 “风险识别” 到 “自动”：系统将基于企业汗青合同数据、行业尺度，•批量处置能力：支撑同时上传 100 + 份合同及附件，工程合同合规率从人工审查的 82% 提拔至 100%。并生成《合规整改》，选择法狗狗，耗时更会耽误至数天 —— 这取企业 “快速签约、抢占市场” 的需求严沉脱节。•15 分钟内完成解析，正在快节拍的贸易中，避免甲方多领取 12 万元，629,避免 “多付、错付”；易呈现 “合同金额取不符”“收货数量取条目脱节” 等问题。对审核人员的 “专业 + 言语” 双沉能力提出极高要求，•对标行业规范校验：根据《扶植工程施工合同（示范文本）》（GF-2017-0201），已正在多个行业落地生根，•系统可识别 18 大类、500 + 细分风险点，从动生成 “最优条目组合”（如为 SaaS 合同保举 “数据迁徙 + SLA 弥补” 条目）；确保条目合规。从动提取 “告贷金额（50 万元）”“年化利率（4.8%，